Jump to content

Draft:Andrzej Cichocki

From Wikipedia, the free encyclopedia
Andrzej Cichocki
Born1947
Poland
NationalityPolish
Alma materWarsaw University of Technology
OccupationAcademic Teacher
TitleProfessor of Technical Sciences, Doctor of Habilitation in Electronics
AwardsFellow of the IEEE
  • Laureate of the Golden Book of Warsaw University of Technology Graduates
  • Humboldt Scholarship Recipient
  • Highly Cited Researcher (HCR)
Scientific career
FieldsElectrical Engineering, Electronics, Computer Science, Artificial Intelligence


Andrzej Cichocki (ur. 1947) jest polskim informatykiem, inżynierem elektrykiem/elektronikiem i profesorem w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk w Warszawie oraz na Uniwersytecie UMK w Toruniu, a także profesorem wizytującym na kilku zagranicznych uniwersytetach i w instytutach badawczych, w szczególności w Riken Advanced Intelligence Project --AIP w Japonii. Najbardziej znany jest ze swoich algorytmów uczenia i przetwarzania sygnałów do tzw. ślepej separacji sygnałów (ang. Blind Source Separation --BSS), analizy składowych niezależnych (ang. Independent Component Analysis --ICA), nieujemnej faktoryzacji macierzy (ang. Nonnegative Matrix Factorization --NMF), sieci tensorowych, głębokich (wielowarstwowych) faktoryzacji macierzy dla ICA oraz NMF, sieci neuronowych do optymalizacji i przetwarzania sygnałów, zastosowaniu sieci tensorowych w uczeniu maszynowym i w analizie dużych zbiorów danych oraz interfejsu mózg–komputer . Jest autorem sześciu monografii/książek [1] w języku angielskim i ponad 600 recenzowanych artykułów naukowych. [2]

Edukacja i kariera

[edit]

Andrzej Cichocki uzyskał tytuł mgr inż. (z wyróżnieniem), doktora i doktora habilitowanego nauk technicznych z dziedziny elektrotechniki i informatyki na Politechnice Warszawskiej .

Tytuł profesora zwyczajnego otrzymał w 1995 roku.

W latach 1984-1989 był stypendystą naukowym im. Alexandra von Humboldta w RFN i kierownikiem (PI) grantów DFG na Uniwersytecie w Erlangen. Współpracował ściśle z profesorem Rolfem Unbehauenem.

W latach 1996–2018 pracował w RIKEN Instytucie Nauk o Mózgu (ang. Brain Science Institute -BSI) RIKEN w Wako-shi w Japonii, w Departamencie kierowanym przez Profesora Shun'ichi Amari, jako kierownik zespołu badawczego, a następnie jako dyrektor laboratorium. Założył i prowadził w RIKEN Brain Science Institute trzy laboratoria: Otwartych Systemów Informacyjnych, Laboratorium Sztucznych Sieci Neuronowych i Laboratorium Zaawansowanego Przetwarzania Sygnałów Mózgu.

W latach 2018–2022 był honorowym profesorem na kilku uniwersytetach, w tym Hangzhou Dianzi University w Chinach and Tokyo University of Agriculture and Technology (TUAT), w Japonii.

Badania Naukowe

[edit]

Jest jednym z czołowych informatyków i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji pracujących w Polsce. [3]

Andrzej Cichocki wniósł znaczący wkład w rozwój wielu ważnych dziedzin technicznych, takich jak przetwarzanie sygnałów elektrycznych, uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe . Opracował nowe algorytmy dla NMF, ICA, BSS, m.in. Algorithm Cichockiego -- Unbehauena dla BSS, Hierarchical Alternating Least Squares (HALS) dla NMF[4] [5]

Jest pionierem w zastosowaniu nowych dywergencji i miar rozbieżności zwłaszcza alfa-beta dywergencji w uczeniu maszynowym, w zastosowaniu do multiplikatywnych algorytmów gradientowych i nieujemnej faktoryzacji macierzy i tensorów. Ponadto jest pionierem w badaniu wielowielowarstwowych (głębokich) modeli faktoryzacji macierzy i tensorów oraz algorytmów maszynowego uczenia, zwłaszcza dla ICA, NMF i analizy składowych rzadkich (SCA). Opracował i zaproponował nowe architektury rekurencyjnych sieci neuronowych do optymalizacji, rozwiązywania dużych układów równań algebraicznych i ślepej separacji sygnałów, zwłaszcza wielowarstwowych (głęboko) hierarchicznych sieci neuronowych. Przyczynił się do opracowania nowych algorytmów gradientu naturalnego do analizy niezależnych komponentów i ślepej separacji sygnałów.

Opracował i badał kilkanaście nowych modeli sztucznych sieci neuronowych i matematycznych algorytmów uczenia maszynowego do interfejsu mózg-komputer, rozpoznawania ludzkich emocji i wczesnej diagnostyki niektórych chorób, takich jak choroba Alzheimera i dementia.

W odpowiedzi na obawy niektórych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji dotyczące potencjalnych zagrożeń, jakie sztuczna inteligencja ogólna może stwarzać w przyszłości dla ludzkości analizował opracowanie nowatorskich systemów sztucznej inteligencji ogólnej z wieloma inteligencjami, obejmującymi m.in. inteligencję etyczną/moralną, a także inteligencję socjalno-emocjonalną połączoną z samoświadomością i zdolnością do podejmowania odpowiedzialnych decyzji przez inteligentną maszynę.

Jego obecne zainteresowania naukowe obejmują:

  • Dekompozycja tensorów i sieci tensorowe
  • Uczenie maszyn na danych niestacjonarnych
  • Fuzja danych multimodalnych i kompresja głębokich sieci neuronowych
  • Zastosowania: EEG, NIRS, ECoG, EMG, w zastosowaniu do interfejsów mózg-komputer.
  • Prognozowanie i analiza szeregów czasowych
  • Matematyczne aspekty optymalizacji portfeli inwestycyjnych.
  • Algorytmy uczenia się przy użyciu gradientu wykładniczego i gradientu naturalnego dla różnych zastosowań w sztucznej inteligencji.
  • Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) z wieloma inteligencjami i rozwijanie bezpiecznej sztucznej inteligencji.

Książki Naukowe -- Monografie w języku angielskim

[edit]
  • Cichocki, Andrzej i Unbehauen, Rolf (1993). Sieci neuronowe do optymalizacji i przetwarzania sygnałów John Wiley & Sons, Inc.. , 
  • Cichocki, Andrzej i Amari, Shun-Ichi (2002). Adaptacyjne przetwarzanie sygnałów i obrazów: algorytmy uczenia i ich zastosowania . John Wiley & Sons.ISBN 9780470845899Numer ISBN-a 9780470845899 , 
  • Cichocki, A., Zdunek, R., Phan, A.-H. i Amari, S.-I. (2009). Nieujemne faktoryzacje macierzy i tensorów: zastosowania w analizie danych wielokierunkowych i ślepej separacji sygnałów . John Wiley & Sons.ISBN 9780470747278Numer ISBN-a 9780470747278 , 
  • Cichocki, A., Lee, N., Oseledets, I., Phan, A.-H., Zhao, Q. i Mandic, D.P. (2016). Sieci tensorowe do redukcji wymiarowości i optymalizacji na dużą skalę. Część 1: Rozkłady tensorów niskiego rzędu. Podstawy i trendy® w uczeniu maszynowym, 9 (4-5), 249-429. 
  • Cichocki, A., Phan, A.H., Zhao, Q., Lee, N., Oseledets, I., Sugiyama, M. i Mandic, D.P. (2017). Sieci tensorowe do redukcji wymiarowości i optymalizacji na dużą skalę: część 2. Zastosowania i przyszłe perspektywy. Podstawy i Trendy® w uczeniu maszynowym, 9 (6), 431-673. doi : 10.1561/2200000067
  • Rolf Unbehauen i Andrzej Cichocki, (2012). Układy i systemy scalone z przełączalnym kondensatorami i tranzystorami MOS: Analiza i projektowanie . Wydawca: Springer Science & Business Media.ISBN 978-3-642-83677-0Numer ISBN-a 978-3-642-83677-0 , 

Wyróżnienia i Nagrody

[edit]
  • W latach 2021, 2022 oraz 2023 otrzymał od Web of Science tytuł Highly Cited Researchers[6][7]
  • 2018. Nagroda za najlepszy artykuł opublikowany w czasopiśmie IEEE Signal Processing Magazine za artykuł „Dekompozycje tensorowe dla zastosowań przetwarzania sygnałów”, którego współautorami byli A. Cichocki, D. Mandic, L De Lathauwer, AH Phan, Q. Zhao, C. Caiafa, G, Zhao [8]
  • Doktorat HC (Honoris Causa) 2018 nadany przez Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, 27 lutego 2022 [9]
  • 2016. Nagroda za najlepszy artykuł na konferencji The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016) w Kyoto Japonii (ang.. Best Paper Award 2016) za prace autorstwa Namgil Lee, Anh-Huy Phan, Fengyu Cong i Andrzeja Cichockiego. „Dekompozycje sieci tensorowych w zastosowaniu do ekstrakcji i klasteryzacji cech wielodomenowych”.
  • 2015. Nagroda za najlepszą pracę w czasopiśmie Entropy za pracę „Generalized Alpha-Beta divergences and their application to robust non-negative matrix factorization” Entropy 2011, 13(1), 134–170; współautorzy: A. Cichocki, S. Cruces i S. Amari [10]
  • 2014. Nagroda za najlepszy artykuł w czasopiśmie Entropy za artykuł napisany wspólnie przez Andrzeja Cichockiego i Shun'ichi Amari, „Rodzina dywergencji alfa-beta- i gamma: elastyczne i robustne miary podobieństw” [11]
  • W 2013 roku Andrzej Cichocki został mianowany Fellow Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) [12] za wkład w zastosowania przetwarzania i separacji sygnałów i sztucznych sieci neuronowych .
  • 2010. Nagroda APNNA za najlepszy artykuł w roku 2010 napisany wspólnie przez Yunjun Nam, Qibin Zhao, Andrzeja Cichockiego i Seungjin Choi pt. „Interfejs język-maszyna: wykrywanie pozycji języka za pomocą potencjałów gloso-kinetycznych” w materiałach konferencji International Conference on Neural Information Processing (ICONIP-2010), Sydney, Australia, 22–25 listopada 2010 r.
  • 1995 Otrzymanie tytułu naukowego profesora nauk technicznych od Prezydenta Rzeczpospoilita Polski.
  • 1984-1985 Laureat Nagrody Aleksandra von Humboldta w Niemczech.

Odniesienia

[edit]
  1. ^ "Monografie naukowe Andrzeja Cichockiego". Amazon Authors Directory.
  2. ^ "Highly Cited Researchers 2021, 2022 recipients". webofscience.com. Retrieved 2023-08-08.
  3. ^ "Best Scientists - Computer Science". Retrieved 2023-08-08.
  4. ^ Cichocki, Andrzej (2007). "Hierarchical ALS Algorithms for Nonnegative Matrix and 3D Tensor Factorization". Independent Component Analysis and Signal Separation. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4666. pp. 169–176. doi:10.1007/978-3-540-74494-8_22. ISBN 978-3-540-74493-1.
  5. ^ Cichocki, Andrzej (2009). "Fast local algorithms for large scale nonnegative matrix and tensor factorizations". IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 92 (3) (3 ed.): 708–721. Bibcode:2009IEITF..92..708C. doi:10.1587/transfun.E92.A.708.
  6. ^ "Highly Cited Researchers 2023, 2022, 2021 recipients". webofscience.com. Retrieved 2023-11-11.
  7. ^ "Highly Cited Researchers according to Web of Science". webofscience.com. Retrieved January 24, 2022.
  8. ^ "Best paper award for 2018 in IEEE Signal Processing Magazine". 20 December 2018.
  9. ^ "Andrzej Cichocki received Doctorate Honoris Causa".
  10. ^ Knuth, Kevin H. (February 2015). "Best paper award for 2015 in the Journal Entropy". Entropy. 17 (2 ed.). mdpi.com =2015-12-20: 882–884. doi:10.3390/e17020882.
  11. ^ Knuth, Kevin H. (February 2014). "Best paper award for 2014 in the Journal Entropy". Entropy. 16 (2 ed.). mdpi.com =2014-12-20: 726–728. doi:10.3390/e16020726.
  12. ^ "2013 elevated fellow". IEEE Explore. Retrieved June 24, 2023.

Linki zewnętrzne

[edit]

Category:1947 births Category:Graduates of Warsaw University of Technology Category:Polish computer scientists Category:Fellow of the IEEE Category:Artificial intelligence researchers Category:Research.com

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Draft:Andrzej_Cichocki&oldid=1261683574"